企业接入AI的正确姿势

企业接入AI的正确姿势

2025年，企业接人AI势在必行

如何接，怎么接，网上大部分的讨论都讲的肤浅

针对个人用户可以玩玩，针对企业没有解决方案

那么，企业拥抱 AI 需要三要素：算法、算力，数据。

其中算法可以用大厂商或开源的，算力可以租用云服务，而数据则必须要企业自己准备。

数据从哪里来？怎么接呢？

LLM 大语言模型加强了对非结构化数据的需求，比如企业内部文档与知识库、客户服务与支持数据、内外部培训文档，而这些数据都需要一个内容中台来管理。

如果你一股脑的把图片、文档、知识丢给AI，AI只会输出幻觉

而企业对模型的可信度、安全性、透明性要求，则是必须的能力

如何解决？这就需要一个强大的内容治理平台帮助AI做数据准备

它负责存储内容，包括图片、音视频、PDF、网址、知识、文档、附件等

它负责管理内容，包括版本、分类、标签、权限、结构化等

同时，它负责给AI提供API内容输入

它就是一个AI Ready 的知识库

也是企业接入AI的最后一步和必须的一步

AI Ready！是企业接入大语言模型的最后一公里

## 文案1

2025，AI时代已经到来！ 您是否还在为企业如何有效接入AI而苦恼？ 网上的那些教程，浅尝辄止，对企业来说，根本不够用！ 它们只告诉你怎么玩，却没告诉你怎么赢！

(音效：轻微的悬念音效)

解说员： 企业拥抱AI，并非易事。 它需要三要素：强大的算法、充足的算力，以及……最关键的——您的企业数据！ 算法，您可以选择大厂成熟方案或开源项目；算力，云服务可以轻松解决。 但数据呢？ 这才是真正的挑战！

(音效：节奏加快，强调重点)

解说员： 大语言模型LLM的兴起，让非结构化数据变得至关重要！ 您的内部文档、知识库、客户服务记录、培训资料…… 这些宝贵的财富，散落在各个角落，如同未经雕琢的璞玉！ 如何将它们转化为AI可用的“金矿”？

(音效：轻柔舒缓的过渡音效)

解说员： 答案是：一个强大的内容治理平台！ 它就像一位经验丰富的矿工，将您的数据从混沌中梳理出来，赋予它们秩序和价值！ 它能存储一切：图片、视频、文档、链接、知识…… 它能管理一切：版本、分类、权限、结构…… 更重要的是，它能为AI提供标准化的API数据输入！

(音效：恢弘的音效)

解说员： 别让您的AI“产生幻觉”！ 别让数据成为AI应用的瓶颈！ 这个平台，就是您的AI Ready知识库！ 它是企业接入AI的最后一步，也是必须的一步！ 它是您通往AI时代的“最后一公里”！ 别再犹豫，抓住这改变未来的机会！

## 文案2

2025年，企业接入AI，已经从“选择题”变成了“必答题”。

但，如何接入？怎么接入？

你会发现，网上的讨论大多流于表面，针对个人用户讲得热闹，但对企业来说却缺乏真正可行的解决方案。

企业拥抱AI，需要三大要素：算法、算力、数据。

算法？可以用大厂的，或者开源的；

算力？可以租用云服务；

那数据呢？这是企业必须自己准备的核心资产！

那么问题来了——数据从哪里来？又该怎么接入AI？

在这个AI时代，尤其是大语言模型（LLM）的发展，企业对非结构化数据的需求变得越来越强烈。

企业内部的文档与知识库、客户服务与支持数据，甚至是内外部的培训材料，这些都成了AI学习和工作的“粮食”。

但如果你仅仅是把各种图片、文档、知识，简单粗暴地丢给AI，得到的结果可能充满“幻觉”，甚至毫无价值。

对于企业来说，可信度、安全性、透明性，是接入AI的硬性要求，绝不能妥协。

这时候，企业需要的不是一个普通的知识库，而是一个能够满足AI需求的强大内容治理平台！

它能做什么呢？

它负责存储一切内容：图片、音视频、PDF、网址、知识、文档、附件……

它负责管理这些内容：版本、分类、标签、权限、结构化，样样都能搞定。

而最重要的是，它还能给AI提供高质量的API输入，为AI量身定制数据，让输出结果更精准、更可信。

它是什么？它就是一个AI Ready的知识库！

这是企业接入AI的最后一步，也是最重要的一步。

AI Ready——打通企业接入大语言模型的最后一公里！

让AI为企业所用，让企业在AI时代抢占先机！