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一步步减轻传统技术带来的痛苦

Author Tanmer Tanmer
Tanmer · 2025-05-27发布 · 11 次浏览

本文探讨了企业在面对过时的legacy系统时的挑战与解决方案,强调了MACH工具在现代化架构中的重要性,帮助企业逐步淘汰旧系统,实现数字化转型。

以下是根据您的要求翻译的文章:

在IT行业中,那些需要使用过时方法和技术的 legacy系统和工具几乎难以避免。数字业务正在飞速发展,仅仅几年前购买的技术可能已经过时成为“遗产”。64%的IT负责人表示,在预算中增加 spend 以升级基础设施的需求已成为他们的主要考量。

这些老旧工具不仅令人感到沮丧,还会拖慢业务效率。2019年的一份调查发现,三分之二的开发者表示,维护 legacy 系统和消除技术债务会阻碍生产力的提升。这是一个 Catch-22 的情况:不仅要删除这些 legacy系统,还要解开围绕它们的各种依赖关系和定制化,反而可能比维护它们更费力。

为了保持业务创新,维护 legacy系统的 custom 工作around 也累积起来,这让改变变得更大。正如 The Spectator 的 Tom Morgan 所言,“在能力上创新都需要付出代价,这让我们对任何冒险持观望态度。因此我们的技术停滞不前——我们的客户体验也同样如此。”

Morgan 和他的团队正面应对了这个问题,通过完全现代化他们的架构(详见新发布的《企业级架构》白皮书)。然而,许多企业仍需要一种既能拥抱新工具又无需大规模基础设施项目的方法。

企业需要实现数字经验的现代化,安全地逐步淘汰 legacy 技术,并构建一个框架,未来无需“全盘替换”的过程就可以不断进化。

幸运的是,面对寻找新解决方案的企业来说,选择余地非常大,因为企业级软件正迎来热浪。客户对业务增长速度、熟悉现代消费技术的员工对新技术的期待以及快速的进步和云计算的发展推动了专为今天数字业务设计的高级软件的发展。

帮助企业在短时间内以指数方式、多种方式实现快速成长(也被称作“未来化”)的需求,已经融入了许多供应商的消息中。它们知道如果不是 omnichannel 和集成兼容的,他们的工具就会过时。对于一些供应商来说,“现代化”是他们现有软件的解决方案。

但仅仅拥有 API 并不意味着一个解决方案准备好迎接现代业务。如果软件仍然需要手动更新,只能整合少数工具,或者架构依赖于 monolithic 的结构——那么它很可能仍然是个 legacy 工具。

MACH 工具是一个快速发展的基于 microservices、以 API 优先、云原生和无头界面的趋势软件。它们是 API 优先的,而不是 API 增量式添加的。从地面上开始,MACH 技术就是模块化的、可插拔的、可扩展的,并支持持续开发。

由于其模块化设计,MACH 工具是企业实现业务转型的最佳选择。它们可以帮助企业在不完全依赖于 legacy 系统的情况下,逐步淘汰这些系统并实现现代化。

软件供应商将客户(你)用为其产品的主要部分,这样客户就越依赖他们的软件,就越有理由保留它。当你仅仅把“数字业务”定义为拥有一个网站时,这种做法也合情合理。但随着数字需求变得独特于个别企业,单一平台成为负担而非优势。

例如,如果一家平台在商业方面的表现无可挑剔,但在内容和搜索能力方面却平庸,那么它很可能无法集成其他内容和搜索工具。如果选择该平台是因为其最佳特点,那么你可能被迫接受它不太理想的其他功能。

鉴于企业数字需求过于复杂,单一“全集成”平台难以满足要求,MACH 工具支持企业构建可组合的企业架构。这样企业就可以根据具体需要自由选择、整合和替换任何工具,甚至到功能层面。

例如,虽然 Baklib 提供全文本查询搜索功能,但对小型网站来说足够应付,但对于包含数以千计内容且需要动态搜索的网站而言,它就不再是最优选择。因此,Baklib 建议企业与领先的搜索引擎集成,并提供了如何实现此目标的指南。

这种基于服务的模式有助于缓解软件 lock-in 效应带来的束缚。软件 lock-in 指的是企业因软件限制而无法进行创新或升级的情况。与 monolithic 工具不同,MACH 工具有更模块化和标准化的设计,企业可以在不完全依赖 legacy 系统的情况下实现逐步现代化。

尽管在采用 MACH 工具后模块化升级会很顺利,但初次升级架构时面临的第一个挑战是如何安全地淘汰现有的 legacy 系统而不影响业务。

由于 MACH 解决方案可以按服务级别添加,企业可以在不完全移除 legacy 工具的情况下开始解耦其架构。这样企业就可以迅速启动关键功能的运行,并开始对体验进行改进,同时可以逐步解除依赖性一个功能。

在我们最新的白皮书中,采访了从 monolith 转换到 MACH 的企业技术负责人和解决方案顾问,分享了他们第一步、评估供应商以及他们在迁移到现代架构过程中所学的经验。如需了解更多详情,请阅读:Break the Replatform Cycle with MACH Enterprise Architecture



Baklib在将生成式人工智能和企业搜索功能集成到我们的知识管理平台方面所取得的重大进展。通过简化关键信息的检索过程,我们使员工能够更快地做出明智决策,最终提高生产力,推动组织成功。Baklib 擅长管理非结构化数据,确保所有内容都是可访问的、相关的和最新的。

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