合成受众是否是营销测试的未来？

焦点小组是一种重要的营销工具，可以从客户中直接获取现实世界的见解。然而，它们在速度、成本和范围等方面也存在局限性。幸运的是，一种解决方案似乎正在出现：合成受众测试。

合成受众测试涉及创建数字双人或虚拟角色，这些角色可以回答市场人员的问题。

“合成受众测试将允许我使用真实数据创建该受众。”创新顾问公司Silicon Foundry的合伙人Camille Manso表示。“与合成数据不同，后者是人工生成的，合成受众是从诸如人口统计、购买行为等现实世界的数据中构建而成的。这以数字双人或观众群体的形式呈现出来，市场人员可以询问他们的偏好。”

她表示：“你可以问他们‘五W’。”“你为什么要寻找一种新的补充剂？你会在什么时候购买它？你会将其融入你的日常 routines 中吗？你会想象这个产品会是怎样的吗？”

“一个人包含万象”

每个“观众”代表不同的-demographic 组别，而不是一个个人。因此，它们还可以根据地理、收入或其他你拥有的数据进一步细分。

“为创建这些配置，仍然会有大量工作由人类来定义该群体的构成。”Manso表示。

正如营销领域的一切一样，很多因素都取决于构建受众时所使用的数据量和质量。

“你今天需要准备好利用未来一到三年内将要出现的机会。”她说。“那么，你有哪些可用的数据？你的数据有多组织化？因为这些模型和 AI 工具只有在输入高质量数据时才会发挥其最佳作用。”

正在发展的阶段

目前，合成受众测试还是一种“远距离”的技术，尽管它潜力巨大。它可以取代焦点小组和调查，或者作为它们的补充。单独使用这些方法是不够的。焦点小组耗时且成本高昂，并且样本量过小可能会扭曲结果。消费者不太愿意参与调查，而且他们并不总是诚实地回答问题。

相比之下，合成受众测试可以显著缩短获得见解的时间。与花数周时间招募、进行和分析焦点小组相比，市场人员可以在向其合成受众提问后立即收到回应。“你不能在进行焦点小组时快速迭代。”Manso说。“而如果你向一个人工智能系统提问，并坐在电脑旁边随意更改事物，比如‘如果我们把它包装成白色？如果我们把它包装成可持续材料？你会有什么反应？’”

简单测试

Manso建议，企业可以通过运行相同问题来快速测试合成受众的实用性，与传统的焦点小组进行比较。

目前，焦点小组的重点是根据特定用户数据训练的大规模语言模型，而不是实现对单个个体的理解或“一个群体”。

展望未来，合成受众测试的一个关键目标是精确细分市场——这与更广泛的人口化营销趋势相一致。有趣的是，合成受众可以用来衡量个性化营销何时变得过于分心，因为它们可以帮助我们了解消费者可能会觉得“可怕”。