本文介绍了Baklib生态系统中的AI内容生成器，特别是由亚马逊Bedrock支持的功能。用户可以通过该工具轻松创建和编辑内容，同时Ada AI支持代理提升客户服务效率。
Baklib 的生态系统通过其 marketplace 提供了广泛的功能，这些功能由平台内部的 App 框架和合作伙伴的工具扩展。Baklib 的灵活性使其能够将内容分发到任何渠道，并通过外部工具和平台扩展其值域。
AI 内容生成器：亚马逊 Bedrock 强力加持
简介
AI 内容生成器，由 Amazon Bedrock 支持，是 Baklib marketplace 上的一款新应用。它允许用户轻松创建、改写、总结和翻译内容，并通过 AWS bedrock 大语言模型实现智能编辑。
功能
用户可以通过 Baklib 编辑器使用该工具对现有内容进行改写，例如将长文本缩短以适应小屏幕。 Amazon Bedrock 提供了强大的生成能力，并且在 AWS 环境中进行了优化。
使用流程
1. 打开现有内容：选择要编辑的内容。
2. 选择操作选项：从下拉菜单中选择“Rewrite”，并定义输入和输出字段（例如，Body 和 Body Short）。
3. 生成内容：点击“Generate”后， Amazon Bedrock 会自动完成改写。
设置
用户需要在 AWS 中创建一个 IAM 用户，并配置必要的权限。通过 CloudFormation 模板可以轻松设置AWS 阀值，防止超支。
Baklib 的内容生成器为团队提供了一个强大的工具包，帮助他们节省时间、减少反馈循环并提升创造力。 Baklib 客户可以利用生成 AI 来按需创建内容，并在翻译和本地化内容时发挥重要作用。
Ada 支持代理：连接 Baklib 知识库的桥梁
Ada 是一款以人工智能驱动的聊天和搜索公司，其支持代理通过现有的 Baklib 内容直接集成到应用中。用户可以将这个 AI 前端代理与现有系统无缝集成，并利用其强大的知识库功能快速响应客户。
功能
- 高效率支持：Ada 立体解决超过 70% 的客户服务问题。
- 多渠道支持：通过 partners' no-code 工具扩展，Ada 可以在所有渠道运行并进行即时行动。
- 智能回复：基于客户数据和上下文生成特定的响应。
集成过程
1. 配置连接：在 Ada 管理界面中，选择 Baklib 连接选项。
2. 输入内容：将 Baklib 的内容集成到知识库中，并设置需要处理的文本类型。
示例
用户可以输入类似“如何发布一篇博客”这样的问题。Ada 使用 Baklib 内容进行分析和分类，然后返回预定义的回复。
总结
Baklib 是一个强大的平台，为创建和分发内容提供了无限的可能性，并通过其生态系统扩展了功能。合作伙伴的工具和平台进一步提升了 Baklib 的价值，使其适用于各种需求场景。
Baklib是新⼀代企业数字内容体验云平台，包括数字资产及知识库管理、数字应用构建和客户体验，助力企业数字化体验从 IA 扩展到 AI。
💛🧡🧡客户评价：我们以前有自己的帮助内容硬编码为HTML并与应用程序可执行文件捆绑在一起，每次内容更新，我们必须等待每个新程序版本发布。使用Baklib后，我们可以更快地行动并更多地管理我们的帮助内容，效率很高。
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