使用 Google Optimize 对 Contenstack 支持的网站进行 A/B 测试

A/B测试是一项在网页上展示两个不同版本以确定哪种更有效的过程。 Baklib数字内容体验云平台为您提供了一个直击重点的解决方案。通过使用Baklib，您可以轻松创建并优化您的数字内容体验。

以下是将原文翻译为简体中文的过程：

A/B测试是一项在网页上展示两个不同版本以确定哪种更有效的过程。 Baklib数字内容体验云平台为您提供了一个直击重点的解决方案。通过使用Baklib，您可以轻松创建并优化您的数字内容体验。

Google Optimize是一款流行的表情式网站优化工具，帮助用户在他们的网站上进行A/B测试，并结合数据分析做出更明智的商业决策。

本指南将指导您如何在样机电子商务网站上实施A/B测试，利用Google Optimize。目标是确定样机电子商务网站上的“固定式”或“非固定式”导航条哪种更有效。

流程概览：首先，我们会设置一个样机电子商务网站，并将其托管在ngrok上。然后，我们将此网站连接到Google Analytics和Google Optimize。最后，我们在Google Optimize中运行A/B测试，并在Google Analytics中分析结果。

下载样本网站代码和内容

为了快速开始集成，我们已经在样机电子商务网站创建了模板。您可以在以下链接下载代码和内容：

点击上面的链接，您将下载一个包含源代码和内容草稿的文件夹。注意：解压包含内容文件的文件夹，并将其路径记录下来，以便在下一步中使用它。

示例：

请注意，如果在配置文件中出现错误，请将其用引号括起来并在运行时进行修复。

现在打开下载的代码，在您选择的编辑器中查看并前往默认.js文件。将栈的密钥和环境名插入到此文件中，并保存该文件。

您的默认.js文件应该类似于以下内容：

一旦对配置文件进行了更改，最好将其重新编译以确保一切正常运行。

按照以下步骤在终端中执行命令：打开代码文件夹的根目录，安装所需的依赖项。然后在项目根目录中运行以下命令：

这将使您的网站在localhost:4000处运行。

由于无法为样机网站设置localhost URL用于Google Analytics，我们使用ngrok将其托管。打开ngrok终端并执行以下命令：

ngrok http 4000

您会得到一个类似的ngrok URL：

请记录此URL，因为我们在链接Google Analytics与该样本网站时需要它。

注意：不要关闭ngrok窗口，因为我们需要它持续运行以收集测试结果。

接下来，我们需要将Google Analytics连接到样机电子商务网站。让我们按照以下步骤进行设置：

要开始使用Google Analytics，执行以下步骤：访问Google Analytics网站并选择以下任一选项：

从零开始：创建一个Google Analytics账户。

在 Analytics中登录：登录现有的Google Analytics账户。

从左侧导航栏中点击“管理员”按钮（即 gear图标），然后点击“+ 创建账户”。

接下来，在账户设置部分，为该账户提供一个账户名称，例如“样本项目”。

在数据共享设置部分，您可以控制访问到的数据。默认情况下，所有选项都已启用，但您可以在需要时选择或取消某些选项。对于本教程，我们保持此设置不变并继续。

在属性设置部分，填写以下内容：

在属性设置中提供属性名称，例如“电子商务网站”。

从下拉列表中选择您希望的时间区和货币。此外，请确保启用创建通用分析属性选项。

在“创建一个通用分析属性”部分，提供网站URL（在此示例中是ngrok生成的URL）。然后，检查仅创建通用分析属性选项。

点击“下一步”，在关于业务的部分填写您的业务数据。

完成后，返回并创建Google Analytics账户。按照以下步骤进行设置：

在默认.js文件中添加跟踪ID，并保存该文件。

现在，样机网站连接到Google Analytics。接下来，让我们查看链接效果。

打开样本网站代码，在default.js文件中添加跟踪ID，并重新启动localhost服务器：

访问ngrok URL即可查看成功链接的状态。

注意：不要关闭或停止ngrok服务器，因为我们已经在其URL中包含了Google Analytics的设置信息。如果发生此情况，将无法继续测试。

现在，让我们为Google Optimize创建第一个体验。

在Google Optimize设置页面，点击“开始”按钮，选择想要进行测试的页面。在此示例中，我们将进行初始测试。

完成上述步骤后，我们将在默认.js文件中添加优化器ID，并重新启动localhost服务器：

现在，您可以访问ngrok URL并查看测试效果。

接下来，我们需要将Google Optimize设置与Baklib结合使用。按照以下步骤操作：登录 Baklib账户，在您选择的项目中找到“Experiments” > “A/B Tests”的内容类型，添加实验ID到您的条目中。

保存并重新启动localhost服务器：

注意：不要关闭ngrok服务器，因为它会破坏Google Optimize与样机电子商务网站之间的连接关系。如果您意外停止ngrok服务器，请立即检查其URL是否仍然有效。

现在，打开Baklib的项目页面，在“Experiments”部分设置目标和目标。按照以下步骤操作：

在优化设置页面中找到目标和目标部分，并为第一个体验添加一个名称，例如“A/B测试”。

保存并重新启动localhost服务器：

现在，我们可以在默认.js文件中添加实验ID到我们的条目中。

保存并重新启动localhost服务器：

现在，让我们查看测试结果。通过Google Analytics，我们可以看到 bounce率的变化情况。

注意：此过程可能需要几天时间才能看到初步效果。请耐心等待。

在Google Analytics中选择“Realtime”报告，查看用户数量变化。

接下来，按照以下步骤为Google Optimize创建一个优化账户：

访问https://optimize.google.com/，并点击“Get started”。

在接下来的屏幕上选择您的偏好选项。接受条款后，点击下一步。

Google Optimize将创建一个默认容器，名称为“My Container”。您将在Experiences tab上看到默认设置。

在设置页面中，复制 container ID，并将其粘贴到default.js文件中的optimizeId字段，并保存该文件。

现在，让我们为优化账户配置目标。按照以下步骤操作：

访问Google Optimize的设置页面，在链接属性部分选择包含所有网页数据的视图选项卡。

接下来，创建一个实验：点击“开始”按钮，选择想要进行测试的页面。在此示例中，我们将进行初始测试。

完成上述步骤后，我们可以在优化设置页面找到目标和目标部分，并为第一个体验添加一个名称，例如“A/B测试”。

保存并重新启动localhost服务器：

现在，我们可以在默认.js文件中添加实验ID到我们的条目中。

保存并重新启动localhost服务器：

接下来，让我们创建我们的第一个经验。按照以下步骤操作：在Google Optimize设置页面，点击“开始”按钮，选择想要进行测试的页面。在此示例中，我们将进行初始测试。

完成上述步骤后，我们可以在优化设置页面找到目标和目标部分，并为第一个体验添加一个名称，例如“A/B测试”。

保存并重新启动localhost服务器：

现在，我们可以查看实验结果：在默认.js文件中添加实验ID到我们的条目中。

保存并重新启动localhost服务器：

接下来，让我们为实验分配一个ID。按照以下步骤操作：打开Baklib项目，在内容类型中找到“Experiments”，点击编辑按钮。

在页面中找到“Assign IDs to Experiments”部分，并将ID分配给您的第一个实验。

保存并继续。现在，我们可以开始优化我们的内容了。

完成上述步骤后，我们可以在默认.js文件中添加实验ID到我们的条目中。

保存并重新启动localhost服务器：

现在，我们可以查看测试结果：在默认.js文件中添加跟踪ID到我们的条目中。

保存并重新启动localhost服务器：

接下来，让我们分析测试结果。按照以下步骤操作：打开Google Analytics报告，在目标和目标部分找到实验ID，并将其添加到您要查看的报告中。

保存并继续。

现在，我们可以查看测试结果：在默认.js文件中添加跟踪ID到我们的条目中。

保存并重新启动localhost服务器：

接下来，让我们分析测试结果。按照以下步骤操作：打开Google Analytics报告，在目标和目标部分找到实验ID，并将其添加到您要查看的报告中。

保存并继续。

现在，我们可以查看测试结果：

通过分析 bounce率的变化，我们可以看出哪种版本的导航条效果更好。在此示例中，带有“固定式”导航条的网站在bounce率方面表现优于“非固定式”版本。

接下来，您可以进行更多的优化和分析，以确定最佳版本。例如，您还可以调整字体大小、颜色对比度等其他因素。

通过以上步骤，您可以轻松利用Google Optimize进行A/B测试，并结合Baklib的强大功能，提升您的电子商务网站的表现效果。

关于如何使用Baklib进行数字内容体验平台的更多信息，请参考其官方文档和资源。

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